Mithilfe Künstlicher Intelligenz Bestände optimal planen
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Zukünftige Absatzentwicklungen möglichst präzise zu prognostizieren, ist für Großhandelsunternehmen eine komplexe Herausforderung. Mit dem Projekt „Optimale Bestandsplanung zur Ressourcenschonung“ (OBER) wollen die Fraunhofer-Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS und ihre Partner Trevisto AG, Eisen-Fischer GmbH und FIS Informationssysteme und Consulting GmbH (FIS) jetzt die Absatz- und Bestandsplanung mittels Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren.
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