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6 Tipps für Maschinelles Lernen in der Nachfrageplanung

Supply Chain

6 Tipps für Maschinelles Lernen in der Nachfrageplanung

29.04.19 - Maschinelles Lernen (ML) ist eine leistungsstarke Technologie. Falsch angewendet, werden mit ML jedoch nicht nur Zeit und Ressourcen verschwendet, sondern es kommt auch zu Fehlentscheidungen. Für welchen Bereich der Supply Chain ist der Einsatz von ML denn vielversprechend?

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Nachschub von der Bohne auf: Mit Telemetrie-Daten den Kaffeenachschub effizienter managen

Supply-Chain

Nachschub von der Bohne auf: Mit Telemetrie-Daten den Kaffeenachschub effizienter managen

22.03.19 - Beim Einsatz von IoT in der Supply Chain wird meist vor allem an die Logistik gedacht. Dabei kommt die Technologie auch der Supply-Chain-Planung zugute. Und das sogar beim zweit meist gehandelte Rohstoff der Welt - Kaffee.

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Blockchain in der Lieferkette: Authentifizierung von Planungsdaten

Distributed-Ledger-Technologie

Blockchain in der Lieferkette: Authentifizierung von Planungsdaten

27.02.19 - Viele assoziieren das Thema Blockchain mit Bitcoin, dabei ist die verteilte Datenbanktechnologie nicht nur für Kryptowährungen und andere Finanzdienstleistungsanwendungen geeignet, sondern hat auch das Potenzial, die Planung der Lieferkette wesentlich zu beeinflussen.

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Ungewissheit erfordert

Trend-Dossier 2019

Ungewissheit erfordert

20.12.18 - Wir leben in Zeiten der Ungewissheit, in denen es schwierig geworden ist, Vorhersagen zu treffen. Egal ob Brexit, extreme Wettersituationen oder Technologie- Start-ups, die ganze Branchen durcheinanderwürfeln – wir haben es nicht kommen sehen.

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Komplexität und Unsicherheit mit probabilistischer Vorhersage meistern

Supply Chain

Komplexität und Unsicherheit mit probabilistischer Vorhersage meistern

27.11.18 - Supply Chains werden zunehmend komplexer, die Menge an auswertbaren Daten steigt stetig. Alte mathematische Vorhersagemodelle wie der „One-Number Forecast“ stoßen hier an ihre Grenzen und führen zu hohen Sicherheitsbeständen und Obsoleszenzen. Eine Lösung: neue probabilistische Vorhersagemethoden.

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Datenfehler in der Supply Chain automatisch erkennen und korrigieren

Supply Chain

Datenfehler in der Supply Chain automatisch erkennen und korrigieren

17.10.18 - Egal ob selbstfahrende Autos, Gesichtserkennung oder Sprachassistenten – Künstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Vormarsch. Doch wie sieht das in der Supply-Chain-Planung aus?

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