Fahrerloses Transportsystem Neue Analyse-Software wertet Leistung von Transportrobotern aus

Redakteur: Katharina Juschkat

Asti Mobile Robotics hat eine neue Software entwickelt, die automatisiert die Leistung von Transportrobotern in der Intralogistik abbildet und analysiert.

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Die Software eignet sich besonders für die Integration und Abnahme eines Fahrerlosen Transportsystems in einer neuen Fertigungsumgebung
Die Software eignet sich besonders für die Integration und Abnahme eines Fahrerlosen Transportsystems in einer neuen Fertigungsumgebung
(Bild: ©chesky - stock.adobe.com)

Ein neues Analyse-Tool wertet die Performancedaten von Transportrobotern in der Intralogistik automatisiert aus und kann damit manuelle Prozesse ablösen. Entwickelt von Asti Mobile Robotics, visualisiert die Software alle Daten aus umgesetzten Transportaufträgen.

Damit soll ein regelmäßiges Reporting über die gesamte Leistung einer Transportroboter-Flotte nach Routen sowie Tagen möglich sein, Fehler und Anomalien können ermittelt werden. Außerdem lassen sich Wartungstermine im Voraus planen und eventuelle Verschleißausfälle einzelner Roboter früher erkennen.

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Anwendung für die Integration eines fahrerlosen Transportsystems

Daten über Transportaufträge und Roboterleistungen werden von der Software automatisch erfasst, in Grafiken wird die Übersicht aller aufgeführten Transporte, eine Effizienzübersicht, Anomaliedetektion, Box Polts (Prozesssicherheit und Transportdauer) und fehlerhafte Anfahrten visualisiert.

Laut Entwickler eignet sich die Software vor allem für die Integration und Abnahme eines fahrerlosen Transportsystems in einer neuen Fertigungsumgebung. Die Leistung kann verfolgt und eventuelle Schwachstellen oder Fehlerquellen können leichter identifiziert werden. Tägliche Reports können zudem den Projektstatus transparent gestalten.

Vorteile der Software:

  • Einfachere Ermittlung des aktuellen Leistungsstands und der Veränderung der Leistung über die Zeit
  • Transparentere Erfüllung der Abnahmekriterien
  • Informationen zur Auswirkung von Veränderungen am System
  • Schnelleres Finden von Fehlerquellen/Time Sinks im System
  • Automatische Ermittlung von Fehlerzuständen und sich verschlechternder Performance
  • Einfachere Ermittlung statistischer Anomalien

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