KI-basierte Nachfrageprognosen für Handel & Industrie
Wie präzise Nachfrageprognosen die Bedarfsplanung verbessern
Unser Guide zeigt, wie Machine Learning die Genauigkeit der Nachfrageprognose unter Einbeziehung Hunderter Faktoren unterstützt und wie Konsumgüterhersteller und ihre Handelspartner von einer präzisen Bedarfsplanung profitieren können.
Um Ihre Lieferkette optimal zu managen, sind zuverlässige Nachfrageprognosen unerlässlich. Werbeaktionen, Preisänderung oder die Einführung neuer Produkte führen zu schwer vorhersehbaren Schwankungen. Eine präzise Prognose ist die einzige Möglichkeit für Händler und Hersteller, den täglichen Bedarf an Waren für jeden Standort und Vertriebskanal vorherzusehen.
Durch den Einsatz von Machine Learning (ML) lassen sich die Auswirkungen dieser Faktoren auf die Verbrauchernachfrage präzise vorhersagen und steuern. Nur so können sie ihren Kunden eine hohe Verfügbarkeit gewährleisten und gleichzeitig Lagerkosten sowie Abfall minimieren.
In unserem kostenfreien Whitepaper erfahren Sie:
- wie ML Ihnen dabei helfen kann, die Folgen von Preisänderungen, Werbeaktionen und anderen unternehmerischen Entscheidungen vorherzusagen
- Anwendungsbeispiele für den Einsatz von ML zur Absatzprognose
- was Sie bei der Auswahl einer Software beachten sollten
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