Künstliche Intelligenz Luftfracht 4.0: Computer Vision beschleunigt Prozesse

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Die Luftfrachtlogistik steht vor wachsenden Herausforderungen: Steigende Transportvolumina, knappe Ressourcen und hohe Kosten erfordern eine präzise Planung und effiziente Abläufe. Insbesondere die Beladung von Luftfrachtpaletten ist ein kritischer Prozess, bei dem jede Ungenauigkeit Verzögerungen und Umsatzverluste verursachen kann.

Häufige Probleme bei der Bestückung von Frachtflugzeugen sind ungenaue Maße der Ladung, eine fehlerhafte Gewichtsverteilung und ein hoher manueller Prüfaufwand, wie das Forschungsprojekt lCargoErgo“ darlegen konnte. Bisherige Ansätze zur Optimierung setzen auf menschliche Nachkontrollen oder Standardsoftware, die jedoch an ihre Grenzen stoßen. Diese Prüfprozesse sind zeitaufwendig und fehleranfällig – insbesondere in einem Umfeld, in dem Zeitdruck herrscht und schnelle Abfertigung entscheidend ist. Hier setzt künstliche Intelligenz (KI) mit Bild- und Videoanalyse an, die mit präziser Konturerfassung und Echtzeitanalyse Fehler minimieren, Prozesse beschleunigen und langfristig Kosten sparen kann.

Computer Vision als Schlüsseltechnologie

Computer Vision ermöglicht Maschinen, visuelle Informationen aus Bildern und Videos zu erfassen, zu analysieren und zu interpretieren. Dabei kommen spezielle Algorithmen und Sensortechnologien wie Lidar (Light Detection and Ranging) zum Einsatz, die eine exakte dreidimensionale Erfassung von Objekten ermöglichen. Dieses Prinzip nutzen viele Branchen, etwa um in der Bauwirtschaft eine digitale 3D-Vermessung von Schüttgut oder Baugruben vorzunehmen. Das Erstellen dreidimensionaler digitaler Zwillinge erfordert ebenfalls Sensordaten, die Auskunft über Oberflächen geben. Digitale Zwillinge erlauben anschließend die virtuelle Planung und Optimierung von Gebäuden oder Bauprozessen.