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Künstliche Intelligenz Echtzeit-Analysen für effiziente OTIF-Leistung in komplexen Lieferketten

Ein Gastbeitrag von Nils Kleiber 4 min Lesedauer

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Wie lange brauchen Sie, um die Ursache für eine Nichteinhaltung der OTIF-Vorgabe (On-Time In-Full) zu ermitteln und die Auswirkungen auf die globale Lieferkette zu bewerten?

Die Zukunft der Lieferketten: KI und Dashboards sollen für optimale OTIF-Werte sorgen.(Bild: © immimagery - stock.adobe.com)
Die Zukunft der Lieferketten: KI und Dashboards sollen für optimale OTIF-Werte sorgen.
(Bild: © immimagery - stock.adobe.com)

Die Lieferketten großer Fertigungsunternehmen sind aufgrund ihrer globalen Verteilung und ihrer tiefen vertikalen und horizontalen Integration äußerst komplex. Hinzu kommen externe Faktoren wie Handelskonflikte und Kriege, die den Betrieb zunehmend und auf unvorhersehbare Weise stören. Dennoch erwarten Kunden pünktliche Lieferungen in der richtigen Menge und Qualität.

Die Ursachen für OTIF-Ausfälle oder -Abweichungen sind schwer zu ermitteln, und selbst wenn sie identifiziert werden, bleiben ihre Auswirkungen auf die Lieferkette oft unklar. Dies ist darauf zurückzuführen, dass viele Unternehmen nach wie vor auf manuelle, isolierte Analysen setzen, die sowohl einen ganzheitlichen Überblick über die Leistungsfähigkeit der Lieferkette als auch deren Reaktionsfähigkeit bei Störungen behindern.

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