Der etwas andere Paketversand Erste KI-basierte Retoure noch vor der Zustellung

Von Dipl.-Betriebswirt (FH) Bernd Maienschein 1 min Lesedauer

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Mit Einführung seiner Software „Pre-Turn“ will Parcellab den enttäuschenden physikalischen Erhalt von ungewollten Waren überflüssig machen. Dank prädiktiver Emotions-Algorithmen werden Retouren eingeleitet, noch bevor Kunden ihr Paket überhaupt in Händen halten.

Pakete, die voraussichtlich wieder zurückgeschickt werden, werden gleich im Postzentrum aussortiert.(Bild:  ChatGPT/Parcellab)
Pakete, die voraussichtlich wieder zurückgeschickt werden, werden gleich im Postzentrum aussortiert.
(Bild: ChatGPT/Parcellab)

Kernstück von Parcellabs Technologie, die vor Enttäuschungen noch vor der Zustellung schützen soll, ist die neue KI-Engine „Predictive Regret 1.4“, also so etwas wie vorausschauendes Bedauern. Der „Algorithmus der Reue“ analysiert in Echtzeit über 450 Datenpunkte während des Check-out-Prozesses. Darunter können fallen:

  • Maus-Zittern: Ein unsicherer Cursor-Verlauf über dem Kaufen-Button deutet auf mangelnde Überzeugung hin.
  • Wetter-Prognosen: Werden Sonnenbrillen bestellt, während für die Lieferregion eine zweiwöchige Regenfront vorhergesagt ist, stuft das System die Retourenwahrscheinlichkeit auf 98,4 Prozent ein.
  • Biometrisches Tippverhalten: Die Tippgeschwindigkeit verrät, ob es sich um einen euphorischen Impulskauf oder einen rationalen Bedarf handelt.

Ist das wirklich möglich?

Neu an der Methode von Parcellab ist, dass anstelle das Paket wie bisher aufwendig zuzustellen, nur um es drei Tage später wieder abzuholen, Pre-Turn schon direkt im Logistikzentrum eingreift. Erkennt das KI-System eine hohe „Reue-Wahrscheinlichkeit“, wird das Paket direkt an der Rampe aussortiert und unmittelbar wieder in den Lagerbestand eingebucht. Kunden erhielten, wie Parcellab angibt, anstelle einer Versandbestätigung eine personalisierte „Glückwunsch-zur-vermiedenen-Enttäuschung“-E-Mail.

Wem das Ganze jetzt ein wenig „spanisch“ vorkommt – der könnte richtig liegen. Denn bedenken Sie bitte, an welchem Tag dieser Beitrag online gegangen ist ...

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