Pick and place Ist KI-basierte Robotik der Gamechanger im Lager?

Von Dipl.-Betriebswirt (FH) Bernd Maienschein 1 min Lesedauer

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Sereact mit je zwei Standorten in Deutschland und in den USA tritt als Gesamtlösungsanbieter für schlüsselfertige Roboterzellen auf. Mit einer Kombination aus KI-Software und Robotik will man jetzt der aufwendigen, kostenintensiven Kommissionierung im E-Commerce oder bei OEM zu Leibe rücken.

Bei der Gesamtlösung von Sereact verstehen Roboter ihre Umgebung situativ, entwickeln Lösungsstrategien für einen effektiven Pick-and-place-Prozess und setzen diese autonom um.(Bild:  Sereact)
Bei der Gesamtlösung von Sereact verstehen Roboter ihre Umgebung situativ, entwickeln Lösungsstrategien für einen effektiven Pick-and-place-Prozess und setzen diese autonom um.
(Bild: Sereact)

Effiziente Pick-and-place-Prozesse sollen durch eine Kombination aus KI-Software und Robotern, die ihre Umgebung situativ verstehen, die Kommissionierung auf eine neues Niveau heben. Dazu identifiziert Sereact Pick-and-place-Produkte in Echtzeit anhand ihres Aussehens und wählt die geeignete Picking-Methode unter Berücksichtigung der Objekteigenschaften (Form, Farbe, Beschaffenheit). Das bedeutet beispielsweise den automatischen Wechsel zwischen einem Greifer mit Saugnäpfen und einem Zweifingergreifer. Eine Eigenentwicklung ist beispielsweise ein patentierter Greifer, der aus drei einzeln funktionierenden Vakuumgreifern besteht. Damit können die Kommissionierroboter eine breite Palette an Produkten mit verschiedenen Dimensionen aufnehmen. Die Software wiederum bestimmt eine sinnvolle Reihenfolge der Picks – es wird demzufolge nach Größe, Gewicht (Schweres unten) und Fragilität kommissioniert. Der Placing-Algorithmus sorgt dabei für eine optimale Raumausnutzung in den Zielbehältern.

Roboter in natürlicher Sprache steuern

Auch in komplexen Umgebungen erfasst die Software den Umfang und den Kontext von Aufgaben. Liegen Objekte übereinander oder zu nah am Behälterrand, verschiebt der Roboter sie in eine Position, in der er sie ideal greifen kann. Die Technologie umfasst darüber hinaus die Erkennung von Anomalien und kann demnach beschädigte Artikel erkennen und aussortieren. Ebenso ist die Differenzierung zwischen Verpackungsmaterial und Produkten möglich.

Die Software identifiziert Produkte in Echtzeit anhand ihres Aussehens und wählt die geeignete Pick-Methode unter Berücksichtigung der Objekteigenschaften wie Form, Farbe oder Beschaffenheit.(Bild:  Sereact)
Die Software identifiziert Produkte in Echtzeit anhand ihres Aussehens und wählt die geeignete Pick-Methode unter Berücksichtigung der Objekteigenschaften wie Form, Farbe oder Beschaffenheit.
(Bild: Sereact)

Damit eignet sich die Lösung für die Qualitätssicherung bei der Auftragsabwicklung und ermöglicht darüber hinaus den Einsatz in den Bereichen Bestandsoptimierung und Retourenabwicklung. Das Produkt Sereact PickGPT basiert auf einem Vision Language Action Model, das es Robotern ermöglicht, zu analysieren, zu verstehen und zu handeln. Es ist darauf ausgelegt, unbekannte Situationen ohne vorheriges Training zu erkennen und zu interpretieren. Dies ermöglicht auch die Steuerung der Roboter in natürlicher Sprache per Sprach- oder Textbefehl, was die Interaktion mit dem Roboter vereinfacht und ohne Programmierkenntnisse realisierbar ist.

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