Lagerautomatisierung
KI-gesteuerte Flottenorchestrierung im Lager

Von Bastian Reichert * 6 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

Die Automatisierung von Lagern hat sich von einfachen mechanischen Lösungen zu hochperformanten, mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) gesteuerten Ökosystemen entwickelt. Doch viele Unternehmen setzen autonome mobile Roboter (AMR) bislang noch immer lediglich punktuell ein.

Mächtige Origin-I-Flotte: Locus Robotics bringt dabei mehrschichtige Ansätze von Physical AI, Explainable AI und Holistic AI zusammen.(Bild:  Locus Robotics)
Mächtige Origin-I-Flotte: Locus Robotics bringt dabei mehrschichtige Ansätze von Physical AI, Explainable AI und Holistic AI zusammen.
(Bild: Locus Robotics)

Dabei fehlt es häufig an einer nahtlosen Einbindung dieser Lösungen in die bestehende IT-Landschaft, insbesondere in alle gängigen Warenwirtschaftssysteme. Statt einer flächendeckenden Implementierung handelt es sich nicht selten um reine Pilotprojekte, die lokal begrenzt bleiben und nicht auf andere Standorte ausgeweitet werden. Die eingesetzten Roboter agieren dann meist als isolierte Stand-alone-Lösungen – ohne zentrale Koordination oder Datenanbindung.

Dabei liegt der wahre Wert der Automatisierung von Lagerumgebungen durch Robotik in der intelligenten Orchestrierung ganzer Roboterflotten. KI-gestützte und Cloud-basierte Plattformen, wie etwa „LocusOne“ von Locus Robotics, demonstrieren eindrucksvoll, wie sich statische Lagerbetriebe durch den Einsatz von AMR zu adaptiven Logistikzentren entwickeln, in denen neue Maßstäbe in der Lagerautomatisierung gesetzt werden. Besonders effektiv ist dabei ein mehrschichtiger KI-Ansatz, der verschiedene Disziplinen vereint: Physical AI ermöglicht autonome Bewegungen, wodurch Roboter in Echtzeit ihre Routen planen, Hindernisse erkennen und sich flexibel an wechselnde Layouts anpassen können. Gleichzeitig sorgt Explainable AI für vollständige Datentransparenz. Sie unterstützt Dashboards, die den Verantwortlichen einen vollständigen Überblick über alle relevanten Prozesse, Arbeitsleistungen und Roboteraktivitäten gewähren und dadurch für schnellere und auf fundierten Daten basierende Entscheidungsfindungen sorgen.