Logimat 2025 Lagersysteme: Anlagen KI-basiert planen

Von Dipl.-Betriebswirt (FH) Bernd Maienschein 1 min Lesedauer

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Um die Prozesse und Analysen zu verkürzen, engagiert sich Klinkhammer in angewandter Forschung mit KI-basierten Large Language Models (LLM) für die Systemplanung von Intralogistikanlagen.

Planungsunterstützung durch künstliche Intelligenz (KI).(Bild:  Klinkhammer)
Planungsunterstützung durch künstliche Intelligenz (KI).
(Bild: Klinkhammer)

Ziel ist es, durch eine KI-gestützte Software auf Basis von Large Language Models die Hersteller-neutrale Planung von Logistiksystemen zu unterstützen. Dieser Ansatz umfasst einen geführten Dialog, der einzelne Planungsschritte und Berechnungen durchführt und letztendlich zur Auswahl des optimalen Systems führt. Für die Logistikplaner von Klinkhammer bietet dies den Vorteil, Routinetätigkeiten wie beispielsweise Spielzeit- oder Kubaturberechnungen zu automatisieren. So kann die Systemauswahl anhand definierter Anforderungen wie beispielsweise Lagergut, Auftragsdaten, Leistung, Temperatur oder Prozesse vorgenommen werden. Auch wirtschaftliche Betrachtungen wie Kostenschätzungen sind damit effizienter möglich. Routinenberechnungen und Vergleiche werden so beschleunigt, Planungszeiten deutlich reduziert.

Klinkhammer Intralogistics GmbH, Halle 1, Stand D50

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