KI-Agenten
Wie das Lager resilient und schneller wird

Von Michael Landstorfer* 2 min Lesedauer

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Die Digitalisierung verändert die Logistik zunehmend. Eine treibende Kraft ist dabei die künstliche Intelligenz (KI). Sie automatisiert Abläufe, sorgt für mehr Transparenz und steigert die Leistungsfähigkeit in der Lieferkette. Doch was genau kann KI im Lager leisten – und welchen Unterschied machen spezialisierte KI-Agenten?

KI-Agenten wie Smart Search senken die Hürde für den operativen Einsatz erheblich, weil sie ohne tiefes Fachwissen bedient werden können.(Bild:  Logistics Reply / Midjourney)
KI-Agenten wie Smart Search senken die Hürde für den operativen Einsatz erheblich, weil sie ohne tiefes Fachwissen bedient werden können.
(Bild: Logistics Reply / Midjourney)

Die Anforderungen an Lieferketten steigen kontinuierlich: Kunden fordern schnellere Zustellungen, globale Marktverflechtungen erhöhen die Komplexität und der Mangel an Fachkräften erschwert reibungslose Abläufe. Um unter diesen Bedingungen wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihre Supply Chain agiler, effizienter und robuster aufstellen. Insbesondere moderne Warehouse-Management-Systeme (WMS) gewinnen in diesem Zusammenhang an Bedeutung. Dort, wo klassische Systeme an ihre Grenzen stoßen, schaffen KI-Agenten, die direkt in WMS-Strukturen integriert sind, neue Möglichkeiten.

Spezialisierte KI-Agenten sind auf klar definierte Aufgabenfelder ausgerichtet. Sie analysieren große Datenmengen, unterstützen Mitarbeitende bei Entscheidungen, schlagen Handlungsoptionen vor und übernehmen standardisierte Abläufe. Ihre Stärke liegt in der Echtzeitfähigkeit. Sie verarbeiten kontinuierlich Datenströme, erkennen Muster und identifizieren Zusammenhänge. So lassen sich beispielsweise Informationen zu Lagerbeständen, Auftragslage und externen Faktoren wie Verkehrsaufkommen oder Wetterbedingungen zusammenführen, um Prozesse gezielt zu steuern. Das Ergebnis: weniger Fehler, schnellere Reaktionen und ein transparenterer Materialfluss im Lager.

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