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Kognitive Roboter Neue Einsatzmöglichkeiten in der Intralogistik

Von Dipl.-Betriebswirt (FH) Bernd Maienschein 5 min Lesedauer

Anbieter zum Thema

Delta Electronics (Germany) GmbH
Klinkhammer Intralogistics GmbH
KNAPP AG
Truck1 Sp. Z O.O.

Angesichts des Rückgangs an Arbeitskräften für einfachere Aufgaben in der Logistik wird die Integration fortschrittlicher Technologien und der chronisch knapp verfügbaren menschlichen Fachkräfte immer wichtiger. Die Automatisierung mittels Robotern, speziell Cobots (Collaborative Robots) für die Mensch-Maschine-Interaktion und darauf aufbauender kognitiver Roboter, ist ein Ansatz, um dieser Herausforderung zu begegnen.

Die mobile Plattform D-Bot MAR (hier ausgerüstet mit zwei Schienen) hat Delta Electronics speziell für die Intralogistik entwickelt, um damit Produktionsabläufe zu optimieren.(Bild: Delta Electronics)
Die mobile Plattform D-Bot MAR (hier ausgerüstet mit zwei Schienen) hat Delta Electronics speziell für die Intralogistik entwickelt, um damit Produktionsabläufe zu optimieren.
(Bild: Delta Electronics)

Gerade in der Intralogistik erweisen sich fahrerlose Transportsysteme und mobile Roboter wie AGVs (Automatic Guided Vehicles) und AMRs (Autonomous Mobile Robots) schon seit längerem als nützliche Unterstützung. Sie kommen bei Aufgaben wie Transport und Palettierung bei der Lagerhaltung und beim Versand zum Einsatz. Während Cobots durch moderne Safety-Funktionen bereits eine sehr sichere Interaktion von Mensch und Maschine ermöglichen, geht die kognitive Robotik einen Schritt weiter. Ziel ist es, noch anspruchsvollere Aufgaben in Logistik und Produktion erledigen zu können, was den Weg für noch intelligentere und effizientere Arbeitsabläufe ebnet.

Neue Möglichkeiten durch KI-Fortschritte

Mit den Fortschritten in der KI erschließen sich auch in der Robotik neue Möglichkeiten, die zuvor zwar denkbar, aber nicht – oder zumindest nicht in einem realistischen Kostenrahmen – realisierbar waren. Dies gilt auch für die Integration anspruchsvoller kognitiver Fähigkeiten in Roboter, wodurch diese in dynamischen Umgebungen autonom und intelligent handeln können. Um anspruchsvollere Aufgaben zu bewältigen, müssen diese Roboter in der Lage sein, komplexere Aufgaben zu verstehen, Situationen zu analysieren, Entscheidungen zu treffen, im Prozess zu lernen und sich selbst zu optimieren. Kognitive Robotik ist somit intelligenter und anpassungsfähiger, was in vielen Automationsszenarien eine noch bessere Unterstützung und Effizienz ermöglicht.

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