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KI für die Logistik Sechs Tipps, wie KI-Tools die Frachtlogistik verbessern

Quelle: Unisys 2 min Lesedauer

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Innovationen wie künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung, Machine Learning (ML) und Advanced Analytics versprechen die Optimierung von Fracht und Frachtbetrieb. Ein Experte erklärt, wie ...

Wie können Logistikunternehmen, wie etwa Luftfrachtexperten, die heute an sie gestellten Herausforderungen meistern? Diese Frage beantwortet ein Experte von Unisys anhand von sechs Beispielen ...(Bild: Logmaster)
Wie können Logistikunternehmen, wie etwa Luftfrachtexperten, die heute an sie gestellten Herausforderungen meistern? Diese Frage beantwortet ein Experte von Unisys anhand von sechs Beispielen ...
(Bild: Logmaster)

Richtig eingesetzt, optimieren die oben genannten Möglichkeiten Ladungspläne und Frachtkapazitäten. Sie verbessern aber auch Sicherheitsprotokolle, die Effizienz der Streckenführung sowie die sogenannten Pünktlichkeitskennzahlen. Auch die Prognosen von Kundennachfragen können gezielter abgegeben werden. Boris Maltha, Vice President Enterprise Computing Solutions bei Unisys, nennt hier sechs Einsatzmöglichkeiten im Luftfrachtbereich, bei denen diese innovative Technologien für Vorteile sorgen.

1. Künstliche Intelligenz vermeidet Fehler

KI ist ein nützlicher Helfer, wenn es um die täglichen Anforderungen geht, wie Maltha beginnt. Die Erstellung von Ladeplänen mit vielerlei Sendungen nebst unterschiedlichen Abmessungen, Vorschriften und SPL-Codes (Structured Product Labelling, Produktkennzeichnungen) sei aber riskant und zeitaufwändig. KI generiert aber Lade- und Entladepläne für die Fracht und berücksichtigt dabei auch Frachtabmessungen, Stapelregeln, Zollbestimmungen und Lagerkapazitäten. Das trage dazu bei, den Frachtraum effizienter zu füllen und unterstützt das Team vor Ort, fundierte Entscheidungen zu treffen, wie der Experte erklärt.

2. Hochleistung für die Datenverarbeitung

Ausnahmen kommen vor, aber zu viele davon verlangsamen den Betrieb. Etwa der Wiederaufbau von Paletten und das erneute Beladen von Flugzeugen aufgrund von Ausnahmen kosten Zeit, was sich auf die Anlagenauslastung und die Pünktlichkeitskennzahlen negativ auswirkt, wie es weiter heißt. Hochleistungsrechner und Quantencomputer könnten aber alle Faktoren berücksichtigen, die für eine rasche Neuplanung, Wiederherstellung und Umladung der Fracht erforderlich seien.

3. Hilfe durch Conversational AI

Ebenso kommt es bei der Kommunikation und Informationsbeschaffung zwischen Luftfrachtunternehmen und Spediteuren nicht selten zu Fehlern und Zeitverlusten und damit auch zu Verzögerungen und Missverständnissen bei der Sendungsbearbeitung. Conversational AI (AI = Artificial Intelligence = KI) kann diese Probleme aber lösen, indem sie Kundeninteraktionen automatisiert und dabei schnelle sowie präzise Antworten liefert.

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