16.06.2022
Industrial Intelligence und Machine Learning
Wer die Berichterstattung über Künstliche Intelligenz (KI), Artificial Intelligence (AI) und Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) in den Medien ein wenig verfolgt, dem wird einiges an mentaler Kondition abverlangt: Alles scheint möglich und genau darin liegt die Crux. Potentielle Anwender:innen aus dem industriellen Umfeld fragen sich zum Beispiel, welche konkreten Möglichkeiten es gibt, KI-Ansätze gewinnbringend einzusetzen – und zwar hier und heute? Denn sollte sich die ...
Wer die Berichterstattung über Künstliche Intelligenz (KI), Artificial Intelligence (AI) und Maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) in den Medien ein wenig verfolgt, dem wird einiges an mentaler Kondition abverlangt: Alles scheint möglich und genau darin liegt die Crux. Potentielle Anwender:innen aus dem industriellen Umfeld fragen sich zum Beispiel, welche konkreten Möglichkeiten es gibt, KI-Ansätze gewinnbringend einzusetzen – und zwar hier und heute? Denn sollte sich die Einschätzung führender Expert:innen bewahrheiten, besteht dringender Handlungsbedarf...Auch der sprunghafte Anstieg der Verbreitung von KI in den kommenden 1,5 Jahren spielt dabei eine nicht unerhebliche Rolle. Für Erkundigungsexpeditionen in ferne Galaxien bleibt da keine Zeit, es ist stattdessen Zeit zu handeln und das Potential heute zu nutzen. Vor diesem Hintergrund haben wir alles Wichtige zur Bedeutung von Machine Learning für die Produktion und Logistik…
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