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(Generative) künstliche Intelligenz wird im Supply-Chain-Management bisher kaum eingesetzt: Nur 3 Prozent der befragten Unternehmen setzten laut einer McKinsey-Studie KI dafür ein. (Bild: william-william-NndKt2kF1L4-unsplash)
Supply-Chain-Management

Die 5 größten Herausforderungen des Lieferketten-Managements 2024

Nach dem reaktiven Supply-Chain-Management im vergangenen Jahr geht es 2024 vor allem darum, kostspielige blinde Flecke in der Lieferkette zu beseitigen, aufwendige manuelle Prozesse zu automatisieren und eine Single Source of Truth für Waren im Transit zu schaffen. Möglich ist dies durch die Vernetzung aller an der Lieferkette Beteiligten sowie durch den Einsatz innovativer Visibility-Lösungen und generativer künstlicher Intelligenz (KI).

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Unternehmensgewinne schrumpfen tendenziell angesichts zunehmender globaler Stressfaktoren in den Supply Chains. (Bild: Coupa)
Beschaffung

Mit KI strategische Vorteile erschließen

Immer komplexere globale Lieferketten erfordern von der Logistik und Beschaffung mehr Effizienz und Genauigkeit. Umso mehr rückt auch hier künstliche Intelligenz (KI) in den Fokus und ihr Potenzial, nicht nur Prozesse in der Beschaffung zu verändern, sondern strategische Vorteile zu ermöglichen.

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