Peter Frerichs

Big Data im Supply Chain Management und das Verwerten von Massendaten eröffnet viele neue Möglichkeiten, keine Frage. Und doch führt Big Data nicht automatisch zum Erfolg. Im Gegenteil: Eine gedankenlose oder unkontrollierte Nutzung von Daten kann zu Irrtümern und Folgefehlern führen. Die Abgrenzung von Korrelation zu Kausalität ist wichtig.

Das Konzept von Plattformen ist nicht ohne Grund so erfolgreich: Je mehr Partizipanten eine Plattform für sich gewinnt, desto mehr Daten stehen für die dahinterstehenden Berechnungen und Auswertungen zur Verfügung. Eine Idee, die auch für das Supply Chain Management wertvoll sein könnte. Doch ist das nötige Vertrauen gleichzeitig auch die Hürde?

Prognosen sind eine wertvolle Unterstützung, um tägiche Herausforderungen in Industrie, Logistik und Supply Chain Management meistern zu können. Doch immer dann, wenn unvorhergesehene Störungen eintreten und schnell die richtige Entscheidung getroffen werden muss, brauchen Entscheider eine agile Managementstrategie.

Prognosen sind eine wertvolle Unterstützung, um tägiche Herausforderungen in Industrie, Logistik und Supply Chain Management meistern zu können. Doch immer dann, wenn unvorhergesehene Störungen eintreten und schnell die richtige Entscheidung getroffen werden muss, brauchen Entscheider eine agile Managementstrategie.

Prognosen sind eine wertvolle Unterstützung, um tägiche Herausforderungen in Industrie, Logistik und Supply Chain Management meistern zu können. Doch immer dann, wenn unvorhergesehene Störungen eintreten und schnell die richtige Entscheidung getroffen werden muss, brauchen Entscheider eine agile Managementstrategie.

Die Planung des künftigen Absatzes ist im Supply Chain Management der erste Schritt. Dafür braucht es vor allem intelligentes Datenmanagement und aktuelle Software.

Prognosen sind eine wertvolle Unterstützung, um tägiche Herausforderungen in Industrie, Logistik und Supply Chain Management meistern zu können. Doch immer dann, wenn unvorhergesehene Störungen eintreten und schnell die richtige Entscheidung getroffen werden muss, brauchen Entscheider eine agile Managementstrategie.

Big Data im Supply Chain Management und das Verwerten von Massendaten eröffnet viele neue Möglichkeiten, keine Frage. Und doch führt Big Data nicht automatisch zum Erfolg. Im Gegenteil: Eine gedankenlose oder unkontrollierte Nutzung von Daten kann zu Irrtümern und Folgefehlern führen. Die Abgrenzung von Korrelation zu Kausalität ist wichtig.

Die Planung des künftigen Absatzes ist im Supply Chain Management der erste Schritt. Dafür braucht es vor allem intelligentes Datenmanagement und aktuelle Software.

Das Konzept von Plattformen ist nicht ohne Grund so erfolgreich: Je mehr Partizipanten eine Plattform für sich gewinnt, desto mehr Daten stehen für die dahinterstehenden Berechnungen und Auswertungen zur Verfügung. Eine Idee, die auch für das Supply Chain Management wertvoll sein könnte. Doch ist das nötige Vertrauen gleichzeitig auch die Hürde?

Prognosen sind eine wertvolle Unterstützung, um tägiche Herausforderungen in Industrie, Logistik und Supply Chain Management meistern zu können. Doch immer dann, wenn unvorhergesehene Störungen eintreten und schnell die richtige Entscheidung getroffen werden muss, brauchen Entscheider eine agile Managementstrategie.

Prognosen sind eine wertvolle Unterstützung, um tägiche Herausforderungen in Industrie, Logistik und Supply Chain Management meistern zu können. Doch immer dann, wenn unvorhergesehene Störungen eintreten und schnell die richtige Entscheidung getroffen werden muss, brauchen Entscheider eine agile Managementstrategie.